文件名称：PyBer_Analysis：分析和可视化乘车共享数据
文件大小：227KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 22:58:01
JupyterNotebook
PyBer分析 使用Python，Pandas和Matplotlib分析和可视化乘车共享数据 PyBer数据分析概述 该项目的目的是使用python以及pandas和matplotlib库来为我的老板V.Isualize清洁，操作，组织和图形化显示PyBer历史乘车份额数据。 我是这个数据分析师的新手，V。Isualize具有数据分析的背景。 她正在寻找我，并与他的同事Omar一起为PyBer创建乘车共享数据的可视化，以帮助改善对乘车共享服务的访问并确定服务欠缺社区的负担能力。 在完成初步分析并给出了结果之后，我们被要求创建按城市类型划分的乘车共享数据的摘要DataFrame和多线图，以显示每种城市类型的每周票价。 PyBer结果和摘要 分析：城市类型之间的差异 将按城市类型划分的详细信息合并到单个DataFrame中后，我们可以看到大多数数据点在城市类型之间有所不同。 可视化按城市类型划
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PyBer_Analysis-master
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