文件名称：pytorch-simclr:陈婷等人PyTorch的“视觉表示形式对比学习的简单框架”的复制品
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 21:49:10
Python
在PyTorch中复制SimCLR 介绍 这是最新论文的非官方实现。 本文的arXiv版本可以引用为 @article{chen2020simple, title={A simple framework for contrastive learning of visual representations}, author={Chen, Ting and Kornblith, Simon and Norouzi, Mohammad and Hinton, Geoffrey}, journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709}, year={2020} } 该资料库的重点是使用PyTorch在论文中准确再现结果。 我们使用原始论文和官方的作为我们的来源。 SimCLR算法 数据 为了与原始论文进行比较，我们使用和数据集。 此PyTorch版本
【文件预览】：
pytorch-simclr-simclr-master
----.gitignore(62B)
----scheduler.py(835B)
----requirements.txt(90B)
----models()
--------__init__.py(22B)
--------resnet.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----gradient_linear_clf.py(4KB)
----critic.py(1KB)
----lbfgs_linear_clf.py(2KB)
----dataset.py(5KB)
----augmentation.py(990B)
----evaluate()
--------__init__.py(47B)
--------lbfgs.py(3KB)
--------checkpoint.py(510B)
----simclr.py(6KB)
----configs.py(5KB)