文件名称：ConVIRT-pytorch:图像和文本对的对比学习表示。 ConVIRT Paper的Pytorch实施
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 12:58:22
Python
图像和文本对的对比学习表示 ConVIRT论文中描述的体系结构的Pytorch实现：从成对的图像和文本中进行医学视觉表示的对比学习 张宇豪，江航，三浦康秀，克里斯托弗·曼宁，柯蒂斯·P·朗格兹 Eduardo Reis的非官方开源发布。 注意：此存储库是从分支和修改的。 参考： 张玉浩等。 从成对的图像和文本对比学习医学视觉表示。 陈婷等。 视觉表示对比学习的简单框架。
【文件预览】：
ConVIRT-pytorch-master
----models()
--------model.py(4KB)
----config.yaml(2KB)
----loss()
--------nt_xent.py(4KB)
----train.py(7KB)
----env.yml(371B)
----LICENSE(1KB)
----run.py(351B)
----requirements.txt(235B)
----.gitignore(95B)
----dataloader()
--------gaussian_blur.py(719B)
--------dataset.py(3KB)
--------dataset_wrapper.py(4KB)
----README.md(938B)