【文件属性】：
文件名称：PyContrast:PyTorch实施对比学习方法；很棒的学习论文清单
文件大小：154KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-18 21:35:22
Python
PyContrast
此repo列出了最新的对比学习论文，并包括其中许多代码。
论文清单
找到很棒的对比学习。
PyTorch代码
有关SoTA方法的参考实现（例如InstDis，CMC，MoCo等），请参见 。
预训练模型
提供了一组ImageNet无监督的预训练模型。在找到它们。
物体检测
在PASCAL VOC和COCO上，无监督的预训练模型优于监督的预训练模型。查找。
【文件预览】：
PyContrast-master
----pycontrast()
--------memory()
--------figures()
--------learning()
--------requirements.txt(350B)
--------datasets()
--------LICENSE(3KB)
--------options()
--------main_linear.py(3KB)
--------README.md(4KB)
--------detection()
--------docs()
--------networks()
--------.gitignore(2KB)
--------main_contrast.py(2KB)
----AWESOME_CONTRASTIVE_LEARNING.md(5KB)
----README.md(638B)
----.gitignore(7B)