【文件属性】：
文件名称：nmf的matlab代码-LearningCoefficient-RLCT-ofNMF:数值实验MATLAB代码，用于计算NMF的实际对数正则
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 16:57:28
系统开源
nmf的matlab代码NMF学习系数
数值实验MATLAB代码，用于计算NMF的实际对数规范阈值（贝叶斯泛化误差）。
该实验已在[Hayashi，2017b]中进行。
研究
看
参考
[Aoyagi，2005年]：Miki
Aoyagi。
渡边纯男（Sumio
Watanabe）。
“贝叶斯估计中降低秩回归的随机复杂性”，神经网络，2005年，第18期，第924-933页。
[Hayashi，2017a]：林直直，渡边纯男。
“非负矩阵分解中的贝叶斯泛化误差上限”，《神经计算》，第266C卷，2017年11月29日，第21-28页。
doi：10.1016
/
j.neucom.2017.04.068。
（2016/12/13提交.2017
/
8/7在网络上发布）。
[Hayashi，2017b]：Na直直，渡边纯男。
“非负矩阵分解的实数对数正则阈值的更严格上限及其在贝叶斯推理中的应用。”
2017年，美国夏威夷檀香山举行的IEEE关于计算智能的研讨会系列（IEEE
SSCI
2017）。
2017年11月27日至12月1日。（2017/11/28）。
【文件预览】：
LearningCoefficient-RLCT-ofNMF-master
----README.md(1KB)
----LICENSE(1KB)
----lam_rrr.m(1006B)
----main.m(8KB)
----lam_NMFubd.m(1KB)