LearningCoefficient-RLCT-ofNMF:用于计算 NMF 的真实对数规范阈值(贝叶斯泛化误差)的数值实验 MATLAB 代码。-matlab开发

时间:2021-05-29 05:32:29
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文件名称:LearningCoefficient-RLCT-ofNMF:用于计算 NMF 的真实对数规范阈值(贝叶斯泛化误差)的数值实验 MATLAB 代码。-matlab开发
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更新时间:2021-05-29 05:32:29
matlab # LearningCoefficient-RLCT-ofNMF 用于计算 NMF 的真实对数规范阈值(贝叶斯泛化误差)的数值实验 MATLAB 代码。 这个实验是为\[Hayashi, 2017b\] 进行的。 ## 研究见http://nhayashi.main.jp/publications-e.html ## 参考* \[Aoyagi, 2005\]:Miki Aoyagi。 渡边澄夫。 “贝叶斯估计中降阶回归的随机复杂性”,神经网络,2005 年,第 18 期,第 924-933 页。 * \[Hayashi, 2017a\]: Naoki Hayashi, Sumio Watanabe。 “非负矩阵分解中贝叶斯泛化误差的上限”,神经计算,第 266C 卷,2017 年 11 月 29 日,第 21-28 页。 doi:10.1016/j.neucom.2017.04.0
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