【文件属性】：
文件名称：matlab贝叶斯阈值代码-psybayes:贝叶斯心理刺激函数的自适应刺激位置
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 11:25:22
系统开源
matlab贝叶斯阈值代码精神病
贝叶斯心理学的功能的贝叶斯自适应刺激位置。
psybayes.m实现了Kontsevich和Tyler（1999）的贝叶斯自适应Ψ方法，通过最大化信息增益（包括失误;参见Prins
2012）来估计心理测验函数的参数。
它还支持Prins（2013）的marginal-Ψ方法。
有关文档和有效的使用示例，请参见psytest.m
。
Psybayes的输出可以使用psybayes_plot.m进行绘制：
笔记
这是贝叶斯自适应刺激放置的相当裸露的实现。
对于一系列自适应程序，您可以查看Nicolaas
Prins和Frederick
Kingdom的工具箱，它们非常简洁。
如果您将此代码用于实验，则可以将其提及为：
我们使用Kontsevich和Tyler（1999）的Luigi
Acerbi的PSI方法的MATLAB实现（），扩展为包括失误率（Prins
2012）。
如果使用PSI-marginal方法，则还应引用Prins
2013。
参考
Kontsevich，LL和Tyler，CW（1999）。
“心理测度斜率和阈值的贝叶斯自适应估计”。
视
【文件预览】：
psybayes-master
----.gitignore(46B)
----psytest.m(4KB)
----psybayes_plot.m(7KB)
----LICENSE.txt(34KB)
----README.md(2KB)
----demos()
--------psytest_auditory.m(5KB)
--------psytest_changeloc.m(5KB)
--------multipsy_orientation.m(5KB)
--------psytest_orientation.m(4KB)
----psyfuns()
--------psyfun_pcorrect.m(229B)
--------psygumbelcdf.m(326B)
--------psylogicdf.m(192B)
--------psyfun_yesno.m(188B)
--------psynormcdf.m(182B)
----psybayes_joint.m(16KB)
----psybayes.m(13KB)
----private()
--------psyfunset.m(1KB)
--------marginalpost.m(287B)
--------logsumexp.m(605B)
--------psyinit.m(7KB)