文件名称:matlab贝叶斯阈值代码-psybayes:贝叶斯心理刺激函数的自适应刺激位置
文件大小:40KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-17 05:12:02
系统开源
matlab贝叶斯阈值代码精神病 贝叶斯心理学的功能的贝叶斯自适应刺激位置。 psybayes.m实现了Kontsevich和Tyler(1999)的贝叶斯自适应Ψ方法,通过最大化信息增益(包括失误;参见Prins 2012)来估计心理测验函数的参数。 它还支持Prins(2013)的marginal-Ψ方法。 有关文档和有效的使用示例,请参见psytest.m 。 Psybayes的输出可以使用psybayes_plot.m进行绘制: 笔记 这是贝叶斯自适应刺激放置的相当裸露的实现。 对于一系列自适应程序,您可以查看Nicolaas Prins和Frederick Kingdom的工具箱,它们非常简洁。 如果您将此代码用于实验,则可以将其提及为: 我们使用Kontsevich和Tyler(1999)的Luigi Acerbi的PSI方法的MATLAB实现(),扩展为包括失误率(Prins 2012)。 如果使用PSI-marginal方法,则还应引用Prins 2013。 参考 Kontsevich,LL和Tyler,CW(1999)。 “心理测度斜率和阈值的贝叶斯自适应估计”。 视
【文件预览】:
psybayes-master
----.gitignore(46B)
----psytest.m(4KB)
----psybayes_plot.m(7KB)
----LICENSE.txt(34KB)
----README.md(2KB)
----demos()
--------psytest_auditory.m(5KB)
--------psytest_changeloc.m(5KB)
--------multipsy_orientation.m(5KB)
--------psytest_orientation.m(4KB)
----psyfuns()
--------psyfun_pcorrect.m(229B)
--------psygumbelcdf.m(326B)
--------psylogicdf.m(192B)
--------psyfun_yesno.m(188B)
--------psynormcdf.m(182B)
----psybayes_joint.m(16KB)
----psybayes.m(13KB)
----private()
--------psyfunset.m(1KB)
--------marginalpost.m(287B)
--------logsumexp.m(605B)
--------psyinit.m(7KB)