【文件属性】：
文件名称：数值实验代码matlab代码-bp_nmf:Beta流程稀疏NMF
文件大小：514KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 15:17:38
系统开源
数值实验代码matlab代码Beta流程稀疏NMF（BP-NMF）
非负矩阵分解（NMF）的贝叶斯非参数扩展，如本文所述：
注意：BP-NMF使用L-BFGS-B解算器来联合优化多个单变量函数，这可能会导致数值不稳定。
为了获得更稳定的结果（但速度要慢得多），可以在每个非共轭变量上用单变量求解器替换L-BFGS-B。
注意：由于对于所有非共轭变量更新，我们实质上是使用L-BFGS解决数值优化问题（并且尚未找到进行乘法类型更新的方法），因此BP-NMF可以如果输入矩阵很大（>
2分钟的22.05
kHz信号，具有1024点DFT和50％重叠）。
尽量不要处理大量的录音。
包含的内容：
代码/
包含推理，utils和实验的代码。
注意：所有扩展名为.ipynb的文件.ipynb与一起运行。
而且，实验系统中的所有信号处理组件都需要它。
还有伽玛过程NMF（GaP-NMF）的Python转换，其中原始的MATLAB代码是由开发的。
更新（2014/12/02）
ssmf/目录包含用于使用随机结构化均值字段和折叠的Gibbs采样器进行推断的代码。
这应该不比原始推断差，并且可能更快。
笔记/
【文件预览】：
bp_nmf-master
----.gitignore(366B)
----code()
--------data()
--------exp_bss_instr.ipynb(198KB)
--------gap_nmf()
--------bp_nmf.py(14KB)
--------ssmf()
--------bp_utils.py(6KB)
--------exp_demo.ipynb(416KB)
----notes()
--------bp_nmf.tex(11KB)
----README.md(2KB)