文件名称：nmf的matlab代码-fast_nmf:fast_nmf
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 10:40:00
系统开源
nmf的matlab代码使用随机投影和Nesterov迭代的NMF快于快 由Farouk Yahaya，Matthieu Puigt，Gilles Delmaire和Gilles Roussel撰写 由Olivier Vu thanh修改 最近在非负矩阵分解（NMF）中实施了随机投影，以加快NMF计算速度，而性能损失可忽略不计。 在本文中，我们研究了当NMF技术使用快速Nesterov梯度下降（NeNMF）时此类投影的影响。 我们通过实验表明，对于非常大的数据矩阵，结构化随机投影显着加快了NeNMF的速度。 下载 。 该代码是由Farouk YAHAYA编写的，并由Farouk YAHAYA，Matthieu PUIGT，Gilles DELMAIRE和Gilles ROUSSEL（firstname.LASTNAME，位于univ-littoral.fr）维护。 此代码由Olivier VU THANH修改（firstname.last-name [at] grenoble-inp.org） 它包含几个功能和文件夹： 自述文件 add_paths.m 演示 data_simuilat
【文件预览】：
fast_nmf-master
----.gitignore(460B)
----output()
--------ReadMe.md(37B)
----Code()
--------README.m(734B)
--------stop_rule.m(158B)
--------data_simulation.m(2KB)
--------data_simulationW.m(2KB)
--------Demo.m(2KB)
--------DemoW.m(2KB)
--------algorithms()
--------add_paths.m(172B)
--------plots.m(1KB)
----README.md(2KB)
----synthetic_data()
--------ReadMe.md(42B)