【文件属性】：
文件名称：EEG-Workflow-System:一个基于Web的工具包，可为EEG信号处理和分类设计复杂的深度学习工作流程
文件大小：10.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 20:20:56
flask tensorflow eeg gsoc workflows
脑电图工作流程系统
概述
该项目旨在构建易于使用的图形界面，该界面可以简化控制单个处理子例程的参数的配置，从而使设计复杂的数据流和执行它们以进行EEG信号处理和分类变得容易。
使用具有完全可配置的输入，输出和属性的单个组件块来设计工作流。 这些块可以在运行时进行组合和重新排列，而无需对代码进行任何修改。
还努力使该工具易于使用，并使工作流易于在分布式计算框架上进行部署。
GSoC 2020 EEG和深度学习工作流程项目由在的指导和指导下开发和处理
此项目是在瑞典国际神经信息学协调机构的指导下在Google Summer of Code 2018中开发的项目的延续。 GSoC 2018项目是用Java编写的（服务器和深度学习部分）
在GSoC 2020中，我们分别使用Flask和Tensorflow将服务器部分和深度学习部分转移到Python（版本3.6）。 发生这种转变的原因是在p