【文件属性】：
文件名称：EEG-DL:基于TensorFlow的EEG任务（信号）分类的深度学习库
文件大小：379KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 10:53:02
deep-learning tensorflow transformers cnn transformer
欢迎来到EEG深度学习图书馆
EEG-DL是为EEG任务（信号）分类编写的深度学习（DL）库。 它提供了最新的DL算法并不断更新。
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支持的型号包括
不。
模型
代号
1个
深度神经网络
DNN
2个
卷积神经网络[论文] [教程]
有线电视新闻网
3
深度残差卷积神经网络[论文]
ResNet
4
薄残差卷积神经网络[论文]
稀薄的ResNet
5
密集连接的卷积神经网络[论文]
密集网
6
全卷积神经网络[论文]
FCN
7
暹罗网络（CNN骨干网）的一键式学习[论文] [教程]
连体网络
8
图卷积神经网络[论文] [演示文稿] [教程] [针对中国读者的GCN / GNN摘要] [针对中国读者的GNN相关算法综述] [图的深度学习文学]
GCN /图表CNN
9
图卷积神经网络（来自Reza Amini的纯Py
【文件预览】：
EEG-DL-master
----README.md(27KB)
----Logo.png(123KB)
----Saved_Files()
--------README.md(74B)
----LICENSE(1KB)
----Download_Raw_EEG_Data()
--------Extract-Raw-Data-Into-Matlab-Files.py(9KB)
--------README.md(1KB)
--------MIND_Get_EDF.py(1KB)
--------electrode_positions.txt(2KB)
----NEEPU.png(117KB)
----Preprocess_EEG_Data()
--------For-RNN-based-Models()
--------For-CNN-based-Models()
--------For-DNN-based-Models()
--------For-GCN-based-Models()
--------For-Siamese-Network-One-Shot-Learning()
----requirements.txt(62B)
----Draw_Photos()
--------Draw_ROC_and_AUC.py(4KB)
--------Draw_Loss_Photo.m(3KB)
--------Draw_Confusion_Matrix.py(1KB)
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--------figure_boxplot.m(20KB)
--------Draw_Accuracy_Photo.m(3KB)
----MANIFEST.in(25B)
----setup.py(3KB)
----Models()
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--------main-GCN.py(3KB)
--------main-RNN.py(6KB)
--------main-DNN.py(6KB)
--------main-BiGRU-with-Attention.py(7KB)
--------main-Thin-ResNet.py(5KB)
--------main-LSTM-with-Attention.py(7KB)
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--------DatasetAPI()
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--------Loss_Function()
--------main-CNN.py(5KB)
--------main-BiLSTM-with-Attention.py(7KB)
--------main-ResCNN.py(5KB)
--------main-BiGRU.py(6KB)
--------main-Siamese-Network.py(7KB)
--------main-BiRNN.py(6KB)
--------__init__.py(217B)
--------main-Transformer.py(3KB)
--------Network()
--------main-RNN-with-Attention.py(7KB)
--------main-DenseGCN.py(3KB)
--------Evaluation_Metrics()
--------main-BiLSTM.py(6KB)
--------Initialize_Variables()
--------main-BiRNN-with-Attention.py(7KB)
--------main-ResGCN.py(3KB)