【文件属性】：
文件名称：EEG-电机图像分类-CNNs-TensorFlow：基于TensorFlow的卷积神经网络（CNN）进行EEG运动图像任务分类（按通道）
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 02:23:44
python tensorflow matlab eeg eeg-signals
通过卷积神经网络（CNN）进行的EEG运动图像信号（任务）分类
作者：贾树跃，东北电力大学。
日期：2018年12月
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注意：本文中的方法是EEG源成像（ESI）+ Morlet小波联合时频分析（JTFA）+卷积神经网络（CNN）。 原始数据已使用Matlab Toolkit 。 我的工作是在ESI + JTFA过程之后，使用CNN对EEG数据进行分类。 通过ESI + JTFA流程预处理的数据集（.mat文件）可以通过。 可以从下载相应的预处理.Excel文件。
同时，该存储库中的代码基于原始EEG数据，无需ESI和JTFA流程，也可以取得良好的效果。 两个工作的“ MI_Pro
【文件预览】：
EEG-Motor-Imagery-Classification-CNNs-TensorFlow-master
----electrode_positions.txt(2KB)
----MI_Proposed_CNNs_Architecture.py(24KB)
----Saved_Matlab_Data()
--------Preprocessing_Raw_Data.m(11KB)
----Read_Raw_Data_Save_Into_Matlab_Files.py(17KB)
----README.md(4KB)
----PhysioNet_MI_Dataset()
--------MIND_Get_EDF.py(1KB)