CNN-3D-images-Tensorflow：使用CNN（卷积神经网络）进行3D图像分类

【文件属性】：
文件名称：CNN-3D-images-Tensorflow：使用CNN（卷积神经网络）进行3D图像分类
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-01 12:48:57
neural-network tensorflow cnn medical mri 使用Tensorflow的CNN 3D图像 目标：使用CNN（卷积神经网络）进行MRI分类任务 代码依赖关系：Tensorflow 1.0，Anaconda 4.3.8，Python 2.7 从3D医学图像学习模型的困难 数据大小太大。 例如218x182x218或256x256x40 数据数量有限。 换句话说，训练规模太小。 所有图像看起来都非常相似，并且主体之间只有细微的差别。 可能的解决方案 配备好的机器，尤其是RAM 在预处理中对图像进行下采样 数据扩充，例如旋转，移位，组合 转移学习

【文件预览】：
CNN-3D-images-Tensorflow-master
----simpleCNN_MRI.py(5KB)
----README.md(657B)
----input_3Dimage.py(2KB)