CNN-3D-images-Tensorflow:使用CNN(卷积神经网络)进行3D图像分类

时间:2024-02-22 06:35:37
【文件属性】:

文件名称:CNN-3D-images-Tensorflow:使用CNN(卷积神经网络)进行3D图像分类

文件大小:4KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-02-22 06:35:37

neural-network tensorflow cnn medical mri

使用Tensorflow的CNN 3D图像 目标:使用CNN(卷积神经网络)进行MRI分类任务 代码依赖关系:Tensorflow 1.0,Anaconda 4.3.8,Python 2.7 从3D医学图像学习模型的困难 数据大小太大。 例如218x182x218或256x256x40 数据数量有限。 换句话说,训练规模太小。 所有图像看起来都非常相似,并且主体之间只有细微的差别。 可能的解决方案 配备好的机器,尤其是RAM 在预处理中对图像进行下采样 数据扩充,例如旋转,移位,组合 转移学习


【文件预览】:
CNN-3D-images-Tensorflow-master
----simpleCNN_MRI.py(5KB)
----README.md(657B)
----input_3Dimage.py(2KB)

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