文件名称：CNN_vs_RNN_Image_Classification:该程序使用卷积神经网络对图像进行分类
文件大小：3.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 01:10:39
Python
CNN与RNN图像分类 该程序使用卷积神经网络和递归神经网络对来自MNIST手写数字数据集的图像进行分类。 CNN最适合计算机视觉应用，因为可以使用RNN，但并不流行。该项目的目的是证明CNN模型相对于RNN可能具有的优势。 设置 需要Python 3.5-3.8才能与所有必需的模块兼容 # Clone this reposititory git clone https://github.com/JohnNooney/CNN_vs_RNN_Image_Classification # Go into repository cd ../cnn_vs_rnn_image_classification # Install required modules pip install -r requirements.txt 用法 使用python app.py启动应用程序后，将出现一个窗口，您可以
【文件预览】：
CNN_vs_RNN_Image_Classification-main
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(120B)
----LICENSE(11KB)
----README.md(5KB)
----.idea()
--------.gitignore(47B)
--------misc.xml(212B)
--------vcs.xml(180B)
--------inspectionProfiles()
--------CNN_Image_Classification.iml(352B)
--------modules.xml(300B)
----app.py(2KB)
----Models()
--------rnn.py(5KB)
--------saved_model()
--------cnn.py(7KB)
----model.py(941B)