文件名称：theanet:使用 Theano 进行图像分类的卷积神经网络
文件大小：49KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 23:21:29
Python
网络 概述 使用 Theano 构建具有以下特征的卷积神经网络 输入的弹性失真和噪声 卷积层 带有 Dropout 的隐藏层，Maxnorm 正则化 各种输出层，如 Softmax、高斯混合等。 依赖关系 Python 3.0 西诺 pip 安装 git+git://github.com/Theano/Theano.git 示例用法 制作一个像 params/5numbers.prms 这样的文件来拥有一个定义你想要构建的 CNN 的字典。 使用 train.py 运行它 python3 train.py mnist params/mnist.prms 您自己的数据 使其适用于您自己的数据（称为galaxy数据）。 在数据目录（如mnist.py ）中创建一个模块，名为galaxy.py ，加载时将具有以下四个属性。 training_x, training_y, testing_x,
【文件预览】：
theanet-master
----docs()
--------conf.py(10KB)
--------user()
--------requirements.txt(67B)
--------Makefile(7KB)
--------index.rst(775B)
--------modules()
----print_pkl_info.py(1KB)
----data()
--------mnist.py(2KB)
----train.py(7KB)
----tests()
--------test_elastic.py(4KB)
----TODO(409B)
----LICENSE(11KB)
----params()
--------mnist.prms(1KB)
--------3flat.prms(866B)
----extras()
--------deformer.py(6KB)
--------edit_nn_pkl.ipynb(25KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(1KB)
----theanet()
--------layer()
--------__init__.py(88B)
--------neuralnet.py(12KB)