文件名称：mhc-peptides-prediction:一组不同的模型，可预测肽蛋白的结合程度
文件大小：230KB
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更新时间：2024-06-01 11:13:23
classifier bioinformatics protein-sequences peptides JupyterNotebook
mhc-肽预测 一组预测肽蛋白结合程度的不同模型。 使用的数据集的简短描述（ ）： 特征 描述 类型 例子 MHHC 抗原肽类型 细绳 HLAA0101 顺序 核苷酸的字母代码 细绳 AALEGLSGF 测量 结合度的测量 数字 0.21281259490425353 pep_class 肽是否结合 布尔型 0 基于结果的模型指标： 型号名称 准确度 AUC-ROC真实 F测度 具有1 NN的KNN分类器 99.8862％ -- 99.9998％ 自举决策树 99.8863％ 99.9998％ 99.7504％ 决策树 99.8863％ 99.9264％ 99.7504％ 逻辑回归 99.8936％ 99.9311％ 99.7664％ 80棵树的随机森林 99.8863％ 99.9264％ 99.7504％ 线性回归 80.7395％ --
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