文件名称：复合材料优化的matlab代码-VCL:ECCV2020：用于人与物体交互检测的视觉合成学习
文件大小：706KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 01:37:31
系统开源
复合材料优化的matlab代码用于人与物体交互检测的视觉合成学习。 ECCV2020中VCL（）的正式TensorFlow实现 如果您有任何疑问，欢迎提出问题。 从iCAN构建的代码。 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用： @inproceedings{hou2020visual, title={Visual Compositional Learning for Human-Object Interaction Detection}, author={Hou, Zhi and Peng, Xiaojiang and Qiao, Yu and Tao, Dacheng}, booktitle={ECCV}, year={2020} } 先决条件 该代码库是使用Python3.7，Tensorflow 1.14.0，Octave / Matlab（用于评估），CUDA 10.0和Ubuntu 18.04开发和测试的。 安装 克隆存储库。 git clone https://github.com/zhihou7/VCL.git 下载V-COCO和HICO-DET数据集。 设
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VCL-master
----.gitignore(38B)
----README.md(14KB)
----auto_test_coco.py(4KB)
----auto_test_all.py(5KB)
----myunittest()
--------_init_paths.py(413B)
--------test_dataset.py(1KB)
--------__init__.py(58B)
----LICENSE(1KB)
----.gitattributes(26B)
----misc()
--------hoi_to_vb.pkl(3KB)
--------Object_Detector.py(5KB)
--------resnet_v1.py(8KB)
--------coco_glove_word2vec.pkl(94KB)
--------OctGenerate_detection.m(9KB)
--------oct_eval_run.m(737B)
--------hico_list_vb.txt(2KB)
--------save_mat.m(123B)
--------load_mat.m(116B)
--------oct_eval_one.m(13KB)
--------Generate_detection.m(7KB)
--------download_training_data.sh(1KB)
--------hoi_to_obj.pkl(3KB)
--------imagine.png(487KB)
--------hico_list_obj.txt(2KB)
--------download_dataset.sh(3KB)
--------num_inst.npy(5KB)
--------hico_list_hoi.txt(21KB)
----scripts()
--------postprocess_test.py(7KB)
--------auto_post.py(909B)
--------_init_paths.py(411B)
--------feats_tsne.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------extract_HO_feature.py(5KB)
--------full_test.py(2KB)
--------postprocess_coco.py(5KB)
----tools()
--------Test_VCL_ResNet_HICO.py(4KB)
--------Diagnose_VCOCO.py(2KB)
--------Train_VCL_ResNet_HICO.py(5KB)
--------_init_paths.py(343B)
--------Train_iCAN_ResNet_VCOCO.py(3KB)
--------Train_VCL_ResNet_VCOCO.py(5KB)
--------Train_iCAN_ResNet_HICO.py(4KB)
--------Test_VCL_ResNet_VCOCO.py(3KB)
----lib()
--------networks()
--------ult()
--------models()