文件名称：复合材料优化的matlab代码-VCL_Pytorch:VCL_Pytorch
文件大小：668KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 01:37:42
系统开源
复合材料优化的matlab代码用于人与物体交互检测的视觉合成学习。 ECCV2020中VCL（）的正式Pytorch实现 如果您有任何疑问，欢迎提出问题。 从iCAN构建的代码。 因此，此存储库可能包含iCAN中一些我们不使用的代码。 HICO-DET的初步代码已经实施。 接下来，我将调试代码。 与Tensorflow的代码相比，此版本的代码更易于阅读。 值得注意的是，尽管我一遍又一遍地检查了两个存储库，但是该代码无法实现张量流代码所产生的性能。 Pytorch版本无法按预期收敛（实际上奇怪的是没有收敛）。 是Pytorch和Tensorflow之间的区别之一。 如果您对此问题感兴趣，请随时与我联系。 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用： @inproceedings{hou2020visual, title={Visual Compositional Learning for Human-Object Interaction Detection}, author={Hou, Zhi and Peng, Xiaojiang and Qiao, Yu and Tao,
【文件预览】：
VCL_Pytorch-master
----misc()
--------imagine.png(487KB)
--------download_dataset.sh(3KB)
--------oct_eval_one.m(13KB)
--------download_training_data.sh(1KB)
--------oct_eval_run.m(737B)
--------Object_Detector.py(5KB)
--------resnet_v1.py(8KB)
--------OctGenerate_detection.m(9KB)
--------hoi_to_obj.pkl(3KB)
--------save_mat.m(123B)
--------hico_list_obj.txt(2KB)
--------hoi_to_vb.pkl(3KB)
--------coco_glove_word2vec.pkl(94KB)
--------load_mat.m(116B)
--------num_inst.npy(5KB)
--------hico_list_hoi.txt(21KB)
--------Generate_detection.m(7KB)
--------hico_list_vb.txt(2KB)
----tools()
--------Train_ResNet_HICO.py(10KB)
--------Test_ResNet_HICO.py(7KB)
--------_init_paths.py(343B)
--------Diagnose_VCOCO.py(2KB)
--------Train_VCL_ResNet_HICO.py(12KB)
----LICENSE(1KB)
----myunittest()
--------_init_paths.py(413B)
--------test_dataset.py(1KB)
--------__init__.py(58B)
----.gitignore(38B)
----lib()
--------networks()
--------models()
--------ult()
----README.md(9KB)
----scripts()
--------auto_post.py(909B)
--------_init_paths.py(411B)
--------postprocess.py(4KB)
--------feats_tsne.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------postprocess_coco.py(5KB)
--------full_test.py(2KB)
--------extract_HO_feature.py(5KB)
----.gitattributes(26B)