文件名称：数据融合matlab代码-FCL:CVPR2021：通过伪造的组合学习检测人与物体的交互
文件大小：11.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 05:25:11
系统开源
数据融合matlab代码通过人为构图学习检测人与物体的交互（CVPR2021） 我们提出了一种伪造的成分学习方法来解决开放式长尾HOI检测。 该存储库是基于先前方法的代码构建的。 感谢他们的出色工作。 在此存储库中，我们删除了大量注释。 当前代码仅包含零触发HOI检测，并且我尚未测试此代码。 完整的代码正在构建中。 我们在HOI-CL（）中包含了VCL，FCL和我们的新作品（ATL）。 这里（）是V-COCO的代码 感谢所有评论者的评论。 我们的新工作是VCL的扩展，即将推出。 先决条件 该代码库是使用Python3.7，Tensorflow 1.14.0，Matlab（用于评估），CUDA 10.0和Centos 7开发和测试的 安装 下载HICO-DET数据集。 设置V-COCO和COCO API。 设置HICO-DET评估代码。 chmod +x ./misc/download_dataset.sh ./misc/download_dataset.sh 通过pip安装软件包。 pip install -r requirements.txt 训练 下载COCO预先训练的体重和训练数