文件名称：一种无需编写代码即可训练，测试和使用模型的机器学习工具-Python开发
文件大小：12.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 06:40:39
Python Deep Learning
一种机器学习工具，无需编写代码即可训练，测试和使用模型igel一种机器学习工具，无需编写代码即可训练/拟合，测试和使用模型免费软件：MIT许可文档：https：//igel.readthedocs .io。 目录动机和目标功能简介安装模型快速入门交互模式概述E2E示例高级用法示例链接贡献许可证动机和目标该项目的目标是为所有人（包括技术人员和非技术人员）提供机器学习
【文件预览】：
igel-master
----setup.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----Dockerfile(469B)
----requirements.txt(49B)
----Makefile(2KB)
----.dockerignore(18B)
----.travis.yml(716B)
----MANIFEST.in(263B)
----assets()
--------igel-fit.gif(3.39MB)
--------igel-experiment.gif(4.54MB)
--------igel-help.gif(2MB)
--------igel-init.gif(161KB)
--------igel-pred.gif(188KB)
--------igel-fit-interactive.gif(658KB)
--------logo.jpg(10KB)
--------igel-eval.gif(1.6MB)
--------igel-init-interactive.gif(109KB)
--------igel-predict.gif(454KB)
----igel()
--------preprocessing.py(3KB)
--------igel.py(24KB)
--------hyperparams.py(820B)
--------__init__.py(174B)
--------cli.py(21KB)
--------utils.py(1KB)
--------configs.py(2KB)
--------data.py(22KB)
----requirements_dev.txt(275B)
----LICENSE(1KB)
----HISTORY.rst(3KB)
----setup.cfg(447B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE.md(315B)
--------FUNDING.yml(65B)
----examples()
--------hyperparams-search()
--------data()
--------clustering()
--------indian-diabetes-example()
--------multioutput-example()
--------iris-example()
--------cv-example()
----README.rst(40KB)
----tests()
--------__init__.py(34B)
--------test_igel.py(924B)
----AUTHORS.rst(157B)
----CONTRIBUTING.rst(3KB)
----docs()
--------Makefile(605B)
--------index.rst(301B)
--------conf.py(5KB)
--------history.rst(28B)
--------authors.rst(28B)
--------installation.rst(1KB)
--------make.bat(766B)
--------readme.rst(27B)
--------usage.rst(11KB)
--------contributing.rst(33B)
----.editorconfig(292B)
----tox.ini(515B)