文件名称：Ludwig：Uber开源基于TensorFlow的工具箱，无需编写代码即可训练和测试深度学习模型-python开发
文件大小：3.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 11:42:44
机器学习
Ludwig：Uber开源基于TensorFlow的工具箱，无需编写代码即可训练和测试深度学习模型 Ludwig 是一个建立在 TensorFlow 之上的工具箱，它允许用户在无需编写代码的情况下训练和测试深度学习模型。 您只需要提供一个 CSV 文件，其中包含您的数据、用作输入的列列表和用作输出的列列表，Ludwig 将完成剩下的工作。 简单的命令可用于在本地和以分布式方式训练模型，并使用它们来预测新数据。 还提供了一个编程 API，以便从您的 Python 代码中使用 Ludwig。 一套可视化工具允许您分析模型的训练和测试性能并进行比较。 Ludwig 在构建时考虑了可扩展性原则，并基于数据类型抽象，因此可以轻松添加对新数据类型和新模型架构的支持。 从业者可以使用它来快速训练和测试深度学习模型，研究人员也可以使用它来获得强大的基线来进行比较，并拥有一个实验设置，通过执行标准数据预处理和可视化来确保可比性。 Ludwig 提供了一组模型架构，可以组合在一起为给定用例创建端到端模型。 打个比方，如果深度学习库提供构建模块来构建您的建筑，Ludwig 提供构建您的城市的