igel:一种令人愉悦的机器学习工具,可让您无需编写代码即可训练,测试和使用模型

时间:2024-02-25 03:54:32
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文件名称:igel:一种令人愉悦的机器学习工具,可让您无需编写代码即可训练,测试和使用模型

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更新时间:2024-02-25 03:54:32

data-science machine-learning automation neural-network scikit-learn

igel:一种令人愉悦的机器学习工具,可让您无需编写代码即可训练,测试和使用模型


【文件预览】:
igel-master
----setup.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----Dockerfile(469B)
----requirements.txt(49B)
----Makefile(2KB)
----.dockerignore(18B)
----.travis.yml(724B)
----MANIFEST.in(263B)
----assets()
--------igel-fit.gif(3.39MB)
--------igel-experiment.gif(4.54MB)
--------igel-help.gif(2MB)
--------igel-init.gif(161KB)
--------igel-pred.gif(188KB)
--------igel-fit-interactive.gif(658KB)
--------logo.jpg(10KB)
--------igel-eval.gif(1.6MB)
--------igel-init-interactive.gif(109KB)
--------igel-predict.gif(454KB)
----igel()
--------preprocessing.py(3KB)
--------igel.py(24KB)
--------hyperparams.py(820B)
--------__init__.py(174B)
--------cli.py(21KB)
--------utils.py(1KB)
--------configs.py(2KB)
--------data.py(22KB)
----requirements_dev.txt(275B)
----LICENSE(1KB)
----HISTORY.rst(3KB)
----setup.cfg(447B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE.md(315B)
--------FUNDING.yml(65B)
----examples()
--------hyperparams-search()
--------data()
--------clustering()
--------indian-diabetes-example()
--------multioutput-example()
--------iris-example()
--------cv-example()
----README.rst(40KB)
----tests()
--------__init__.py(34B)
--------test_igel.py(924B)
----AUTHORS.rst(157B)
----CONTRIBUTING.rst(3KB)
----docs()
--------Makefile(605B)
--------index.rst(301B)
--------conf.py(5KB)
--------history.rst(28B)
--------authors.rst(28B)
--------installation.rst(1KB)
--------make.bat(766B)
--------readme.rst(27B)
--------usage.rst(11KB)
--------contributing.rst(33B)
----.editorconfig(292B)
----tox.ini(535B)

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