文件名称：ServingMLFastCelery:使用FastAPI和Celery服务ML模型的工作示例
文件大小：66KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 04:20:06
JupyterNotebook
服务ML快速芹菜 使用FastAPI和Celery服务ML模型的工作示例。 用法 安装要求： pip install -r requirements.txt 设置环境变量： MODEL_PATH：腌制机器学习模型的路径 BROKER_URI：Celery使用的消息代理，例如RabbitMQ BACKEND_URI：芹菜后端，例如Redis export MODEL_PATH=... export BROKER_URI=... export BACKEND_URI=... 启动API： uvicorn app:app 启动工作程序节点： celery -A celery_task_app:worker worker -l info
【文件预览】：
ServingMLFastCelery-master
----app.py(1KB)
----models.py(836B)
----BankChurner.ipynb(107KB)
----requirements.txt(610B)
----README.md(565B)
----celery_task_app()
--------ml()
--------__init__.py(0B)
--------worker.py(236B)
--------tasks.py(1KB)
----test_client.py(1KB)