文件名称：fastapi-celery-example
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-29 05:37:08
docker docker-compose unittest celery fastapi
将芹菜与FastAPI结合使用 该存储库使用FastAPI实现的第二个示例。 快速开始 使用docker-compose运行 只需一行命令docker-compose up -d即可启动redis，Fastapi服务器，flower和我们的worker。 然后只需转到尝试我们的应用程序即可！ 并通过通过花监视芹菜任务的执行！ 在没有docker的情况下运行 克隆此存储库。 启动本地Redis服务器。 启动芹菜工人： 在Linux OS上： celery -A celery_app worker --loglevel=info 在Windows操作系统上： celery -A celery_app worker --pool=solo --loglevel=info 启动芹菜花进行监视。 celery -A main.celery_app flower 启动Fastapi W
【文件预览】：
fastapi-celery-example-main
----poetry.lock(16KB)
----pyproject.toml(390B)
----main.py(2KB)
----celery_app()
--------Dockerfile(194B)
--------__init__.py(571B)
--------requirements.txt(26B)
--------tasks.py(1KB)
----Dockerfile(481B)
----tests()
--------task_test.py(545B)
--------__init__.py(66B)
----index.html(3KB)
----docker-compose.yml(366B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(884B)