文件名称：fastapi-ml：使用FastAPI部署的股市预测ml模型
文件大小：2.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-21 20:00:44
Python
FastAPI部署的股票市场预测模型（使用Prophet） 若要使用，请使用与以下请求类似的请求查询API， $卷曲--header“内容类型：application / json” -请求POST --data'{“ ticker”：“ MSFT”}' 股票代号的价值是您要对其进行库存预测的公司。
【文件预览】：
fastapi-ml-master
----MSFT_plot.png(67KB)
----^GSPC.joblib(2.34MB)
----main.py(694B)
----model.py(2KB)
----requirements.txt(124B)
----MSFT_plot_components.png(52KB)
----GOOG.joblib(2.34MB)
----Procfile(60B)
----README.md(382B)
----AAPL.joblib(2.34MB)
----.gitignore(26B)
----MSFT.joblib(2.34MB)