文件名称：streamlit-fastapi-model-serving:使用streamlit和FastAPI服务PyTorch模型的简单Web应用示例
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:28:28
docker-compose pycones pytorch fastapi streamlit
streamlit-fastapi-model-serving 和描述了使用Streamlit和FastAPI进行ML模型服务的简单示例。 在开发用于机器学习模型的简单API时，同时具有供其他应用程序调用的后端（带有API文档）和供用户试用该功能的前端可能会很有用。 在此示例中，我们为后端服务使用FastAPI并为前端服务进行streamlit提供。 docker-compose协调两个服务并允许它们之间进行通信。 要在运行Docker和docker-compose的机器上运行示例，请运行： docker-compose build docker-compose up 要访问生成的服务的FastAPI文档，请使用Web浏览器访问 。 要访问简化的UI，请访问 。 可以通过以下方式检查日志： docker-compose logs 部署方式 要部署该应用程序，一种选择是在Her
【文件预览】：
streamlit-fastapi-model-serving-master
----streamlit()
--------Dockerfile(200B)
--------requirements.txt(60B)
--------ui.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----fastapi()
--------server.py(769B)
--------segmentation.py(2KB)
--------Dockerfile(301B)
--------requirements.txt(110B)
----docker-compose.yml(364B)
----.gitignore(29B)
----README.md(2KB)