【文件属性】：
文件名称：matlab中批量导入图像代码-pytorch-SRResNet:使用生成的对抗网络实现照片级单图像超分辨率的pytorch实现arXiv：1
文件大小：144.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 00:22:20
系统开源
matlab中批量导入图像代码PyTorch
SRResNet
在PyTorch中实施论文：“使用生成的对抗网络实现逼真的单图像超分辨率”（）
用法
训练
usage:
main_srresnet.py
[-h]
[--batchSize
BATCHSIZE]
[--nEpochs
NEPOCHS]
[--lr
LR]
[--step
STEP]
[--cuda]
[--resume
RESUME]
[--start-epoch
START_EPOCH]
[--threads
THREADS]
[--pretrained
PRETRAINED]
[--vgg_loss]
[--gpus
GPUS]
optional
arguments:
-h,
--help
show
this
help
message
and
exit
--batchSize
BATCHSIZE
training
batch
size
--nEpochs
NEPOCHS
number
of
epochs
to
train
for
--lr
LR
Learning
Rate.
Default=1e-4
--step
S
【文件预览】：
pytorch-SRResNet-master
----eval.py(3KB)
----main_srresnet.py(6KB)
----testsets()
--------Set5()
--------Set14()
----data()
--------store2hdf5.m(3KB)
--------generate_train_srresnet.m(3KB)
--------modcrop.m(267B)
----model()
--------model_srresnet.pth(5.97MB)
----srresnet.py(5KB)
----dataset.py(508B)
----demo.py(3KB)
----result()
--------result.png(662KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)