SRGAN-PyTorch:使用生成的对抗性网络实现逼真的单图像超分辨率的非官方PyTorch实现

时间:2024-06-16 21:00:13
【文件属性】:

文件名称:SRGAN-PyTorch:使用生成的对抗性网络实现逼真的单图像超分辨率的非官方PyTorch实现

文件大小:1.37MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-16 21:00:13

cnn pytorch super-resolution srgan srresnet

SRGAN-PyTorch 该资源库包含在纸上的非官方pyTorch实施SRGAN也SRResNet的,CVPR17。 我们密切关注原始SRGAN和SRResNet的网络结构,培训策略和培训设置。 我们还CVPR16将子像素卷积层实现为。 也分享了对该存储库的贡献。 许可和引文 所有代码和其他材料(包括但不限于表格)仅用于学术研究目的,不提供任何担保。 任何商业用途都需要我们的同意。 如果我们的工作对您的研究有所帮助,或者您在研究中使用了代码的任何部分,请适当确认: @InProceedings{ledigsrgan17,    author = {Christian Ledig and Lucas Theis and Ferenc Huszár and Jose Caballero and Andrew Cunningham and Alejandro Acosta and


【文件预览】:
SRGAN-PyTorch-master
----train.py(5KB)
----utils()
--------util.py(748B)
--------metric.py(563B)
--------convert.py(2KB)
--------logger.py(1KB)
----subset.txt(13.08MB)
----models()
--------sr_resnet_model.py(4KB)
--------modules()
--------sr_resnet_test_model.py(2KB)
--------models.py(602B)
--------base_model.py(919B)
--------sr_gan_model.py(9KB)
--------networks.py(2KB)
----test.py(4KB)
----options()
--------options.py(2KB)
--------train()
--------test()
----README.md(4KB)
----data()
--------bicubic_down_dataset.py(1KB)
--------util.py(1KB)
--------datasets.py(427B)
--------transforms.py(3KB)
--------data_loader.py(716B)

网友评论