srgan：使用生成的对抗网络实现逼真的单图像超分辨率

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文件名称：srgan：使用生成的对抗网络实现逼真的单图像超分辨率
文件大小：27.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 08:38:43
tensorflow cnn gan vgg vgg16 超分辨率示例 我们在 2.0和 2.0+下运行此脚本。 对于TensorLayer 1.4版本，请检查。 :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: 此项目将在一个月内关闭并移至。 :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: 此项目将在一个月内关闭并移至。 :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: 此项目将在一个月内关闭并移至。 SRGAN体系结构 TensorFlow实现实现 结果 准备数据和预先训练的VGG 您需要在下载预训练的VGG19模型，如 show所示。 您需要具有高分辨率的图像进行训练。 在本实验中，我使用了图像，因此config.py的超参数（如历元数）是在该数据集的基础上被删除的，如果

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srgan-master
----.style.yapf(27B)
----img()
--------model.jpeg(281KB)
--------SRGAN_Result3.png(1.18MB)
--------SRGAN_Result2.png(474KB)
--------SRGAN_Result.png(494KB)
--------SRGAN Result3.pptx(671KB)
--------SRGAN Result2.pptx(13.08MB)
--------SRGAN Result.pptx(11.03MB)
----train.py(10KB)
----requirements.txt(67B)
----model.py(19KB)
----.gitignore(68B)
----config.py(1KB)
----README.md(5KB)