srgan:使用生成的对抗网络实现逼真的单图像超分辨率

时间:2024-02-27 02:25:23
【文件属性】:

文件名称:srgan:使用生成的对抗网络实现逼真的单图像超分辨率

文件大小:27.08MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-02-27 02:25:23

tensorflow cnn gan vgg vgg16

超分辨率示例 我们在 2.0和 2.0+下运行此脚本。 对于TensorLayer 1.4版本,请检查。 :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: 此项目将在一个月内关闭并移至。 :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: 此项目将在一个月内关闭并移至。 :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: :rocket: 此项目将在一个月内关闭并移至。 SRGAN体系结构 TensorFlow实现实现 结果 准备数据和预先训练的VGG 您需要在下载预训练的VGG19模型,如 show所示。 您需要具有高分辨率的图像进行训练。 在本实验中,我使用了图像,因此config.py的超参数(如历元数)是在该数据集的基础上被删除的,如果


【文件预览】:
srgan-master
----.style.yapf(27B)
----img()
--------model.jpeg(281KB)
--------SRGAN_Result3.png(1.18MB)
--------SRGAN_Result2.png(474KB)
--------SRGAN_Result.png(494KB)
--------SRGAN Result3.pptx(671KB)
--------SRGAN Result2.pptx(13.08MB)
--------SRGAN Result.pptx(11.03MB)
----train.py(10KB)
----requirements.txt(67B)
----model.py(19KB)
----.gitignore(68B)
----config.py(1KB)
----README.md(5KB)

网友评论