文件名称：DrowsyDriverDetection:使用Keras和卷积神经网络进行困倦驾驶员检测
文件大小：3.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 00:58:53
Python
DrowsyDriverDetection 使用Keras和卷积神经网络进行困倦驾驶员检测。 数据集： 眼睛数据集（不再可用）： : 打哈欠数据集： : 学分：， 注意：泡菜文件包含用于闭眼，睁眼和打哈欠的预处理数据集，泡菜文件为closed_eyes.pickle ， open_eyes.pickle ， yawn_mouths.pickle 。 包含的文件： eyePreprocess.py和yawnPreprocess.py ：通过将图像转换为灰度并将它们分为训练集和测试集来对数据进行预处理 eyesCNN.py和yawnCNN.py ：根据训练数据训练CNN。 Code_archive/eyeDetect.py和Code_archive/faceDetect.py ：简单的眼睛和面部检测代码使用16层级联，而不是传统的，因为原始的无法正确检测面部。
【文件预览】：
DrowsyDriverDetection-master
----open_eyes.pickle(5.42MB)
----yawnCNN.py(3KB)
----yawn_mouths.pickle(1.02MB)
----requirements.txt(69B)
----Code_archive()
--------faceDetect.py(2KB)
--------eyeDetect.py(3KB)
----model.png(95KB)
----closed_eyes.pickle(5.25MB)
----README.md(1KB)
----eyesCNN.py(4KB)
----.gitignore(24B)
----test.jpg(570B)
----eyesPreprocess.py(3KB)
----yawnPreprocess.py(3KB)