文件名称:SmileCNN:使用深度卷积神经网络和Keras进行微笑检测
文件大小:69KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-28 12:08:16
JupyterNotebook
笑脸 笑脸检测与使用卷积深层神经网络 。 本示例基于mnist_cnn.py示例,以32x32(而不是28x28)运行。 要编译ZMQVideoInput应用,需要 。 如果要使用OpenCV运行实时捕获,并且正在使用OS X,我建议通过使用Python,并通过以下方式安装OpenCV: conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
【文件预览】:
SmileCNN-master
----3 Evaluation.ipynb(6KB)
----1 Dataset Preparation.ipynb(48KB)
----readme.md(523B)
----ZMQVideoInput()
--------bin()
--------src()
--------addons.make(7B)
----license.md(1KB)
----.gitignore(57B)
----2 Training.ipynb(115KB)
----utils()
--------make_mosaic.py(1KB)
--------list_all_files.py(359B)
--------crop_and_resize.py(475B)
--------__init__.py(155B)
--------show_array.py(519B)