使用Tensorflow和Keras的卷积神经网络(CNN)方法检测人脸-研究论文

时间:2024-06-08 10:00:43
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文件名称:使用Tensorflow和Keras的卷积神经网络(CNN)方法检测人脸-研究论文

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更新时间:2024-06-08 10:00:43

Machine learning Deep learning Convolutional

人脸识别在现代世界的各个方面都有使用。 人脸检测是指从数字图像中识别人脸。 深度神经网络被认为是一种强大的工具,因为它可以处理大量数据。常规神经网络是一种最流行的检测人脸检测的工具。 本文采用深度卷积神经网络(CNN)从输入图像中提取特征。 Keras用于实现CNN,D'lib和OpenCV,以在输入图像上对齐面部。 使用自定义数据集评估人脸识别性能。


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