文件名称：vehicle_detection_haarcascades：使用OpenCV通过Haar级联进行车辆检测
文件大小：5.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 17:24:41
car opencv vehicle-detection haar-cascade cascade-classifier
Haar级联的车辆检测 最后页面更新时间： 2016年10月19日 最新版本： 1.0.0 （有关更多信息，请参见发行说明） 大家好，执行车辆检测的一种简单方法是使用Haar Cascades。 当前，我没有关于它的详细教程，但是您可以在OpenCV主页上获得一些其他信息，请参阅页面。 另请参阅以训练您自己的级联分类器。 haar-cascade cars.xml是使用来自后方的526张汽车图像（360 x 240像素，无比例缩放）进行训练的。 这些图像是从布拉德·菲利普（Brad Philip）和保罗·厄普代克（Paul Updike）提出的Car数据集中提取的，该数据集取自南加州的高速公路。 有关更多信息，请参见： 训练自己的OpenCV Haar分类器 相关论文： 奥利维拉，M。 Santos，V.使用类似Haar的功能自动检测实际道路上的汽车（ ） 一些其他资源：
【文件预览】：
vehicle_detection_haarcascades-master
----vehicle_detection.cpp(2KB)
----doc()
--------images()
--------Automatic_Detection_of_Cars_in_Real_Roads_using_Haar-like_Features.pdf(836KB)
----CMakeLists.txt(344B)
----dataset()
--------video2.avi(2.15MB)
--------video1.avi(2.41MB)
----build()
--------.gitignore(75B)
----vehicle_detection.py(632B)
----README.md(3KB)
----vs2013()
--------project.vcxproj(9KB)
--------project.sln(1KB)
--------project.vcxproj.user(773B)
--------project.vcxproj.filters(948B)
----run_vehicle_detection_video2.sh(79B)
----cars.xml(116KB)
----run_vehicle_detection_video1.sh(79B)
----.gitignore(73B)
----run_vehicle_detection.bat(404B)