文件名称：Vehicle-And-Pedestrian-Detection-Using-Haar-Cascades:使用Haar级联分类器对车辆和行人进行实时检测和分类
文件大小：22.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 17:22:41
Python
使用Haar级联的车辆和行人检测 使用Haar级联分类器对车辆和行人进行实时检测和分类 创建自己的HAAR级联的完整教程： ： ydSXgBZ1ybk 更新[7-12-2018]我还在Tkinter中为其构建了一个UI： : 计算机视觉在交通管理和监视系统中起着至关重要的作用，并且在过去几年中一直是活跃的研究领域。 在这样的系统中，车辆的检测以及车辆的分类起着重要的作用。 数据集是取自世界各地的城市的城市环境交通视频，用于训练分类器，从而生成可靠的分类器。 所提出的方法在计算上较便宜且具有更快的处理速度。 道路上的实验证明，它是一种健壮且实时的算法，与现有架构具有很高的竞争力。 该系统具有以下Haar级联： Haar汽车检测级联 用于总线检测的Haar级联 用于两轮检测的Haar级联 Haar行人检测级联 系统结果如下图所示： 运行项目的步骤 系统要求： Python
【文件预览】：
Vehicle-And-Pedestrian-Detection-Using-Haar-Cascades-master
----Main Project()
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----LICENSE(1KB)
----Implementation work.pdf(1.63MB)
----README.md(3KB)