【文件属性】：
文件名称：cvd_factors:心血管疾病分类
文件大小：15.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-27 05:03:57
JupyterNotebook
单元3专案
介绍
目标：
心血管疾病（CVD）是全球主要的死亡原因，每年夺走约1700万人的生命。 我们对该项目的目标是，在预测CVD的患病率时，提供能够识别和定义保护因素和风险因素的最佳模型。 通过了解这些因素，我们将能够针对最佳的一级预防方法，并帮助阻止患者中某些CVD的可能发展。
问题：
就准确性而言，这类数据集表现最佳的“原始”模型是什么？
在对有和没有CVD的患者进行分类时，最重要的因素是什么？
在预测观察结果是否患有CVD时，最重要的风险和保护因素是什么？
方法
在这个项目中，我们将使用OSEMN流程：
获取：我们的数据集是从Kaggle的网站收集的，然后下载到我们计算机上的本地文件中。
检查和清理：这是我们检查干净数据的地方。 在本节中，我们将寻找：离群值，空值，确保某些列中的值合理，并查看每列中的值的类型（分类与数字）。
探索：我们会查看数据以及要素与目标之
【文件预览】：
cvd_factors-master
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