文件名称：心血管疾病的趋势和决定因素
文件大小：3.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-24 01:43:23
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心血管疾病的趋势和决定因素 简要说明：分析了WHO MONICA（心血管疾病趋势和决定因素的跨国监测）数据集，以查找与心血管疾病死亡率相关的人口统计学和生理指标。 使用卡方检验执行单变量和多变量分析，以找到具有战略意义的变量，并绘制图表以可视化所生成的输出。 进行逻辑回归以发现预测因素之间的关联强度，例如高胆固醇，吸烟状况，高血压和先前的心肌梗死可预测结果（死亡或活着）。 最佳发现：住院状态是心血管疾病死亡率的最强预测指标。 KNN方法优于多变量logistic回归模型，该模型产生的McFadden R2值在55-65％的中等范围内。 决策树方法产生了关于男性死亡的最准确预测（77％），而Wheareas Random Forest产生了女性死亡的最准确预测（78.6％）。
【文件预览】：
Trends-and-Determinants-in-Cardiovascular-Disease-main
----The MONICA Project and Dataset FINAL Presentation.pptx(2.4MB)
----datapros-project 2-final.Rmd(68KB)
----datapros-project-2-final.html(1.41MB)
----The MONICA Project Report.docx(313KB)
----monica.csv(354KB)
----README.md(1KB)