文件名称：pytorch-dnc:Pytorch 的可微神经计算机、稀疏存取存储器和稀疏可微神经计算机
文件大小：355KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 23:25:37
pytorch rnn dnc differentiable-neural-computers Python
Pytorch 的可微神经计算机和家族 包括： 可微神经计算机 (DNC) 稀疏存取存储器 (SAM) 稀疏可微神经计算机 (SDNC) 泛化加法任务 泛化 Argmax 任务 代码结构 一般值得注意的东西 这是差分神经计算机的一种实现，在Graves等人的论文《使用具有动态外部存储器的神经网络的混合计算》中进行了描述。 Sparse DNCs (SDNCs) 和 Sparse Access Memory (SAM) 在Scaling Memory-Augmented Neural Networks with Sparse Reads and Writes 中描述。 安装 pip install dnc 从源头 git clone https://github.com/ixaxaar/pytorch-dnc cd pytorch-dnc pip install -r ./r
【文件预览】：
pytorch-dnc-master
----README.rst(34KB)
----requirements.txt(64B)
----release.sh(106B)
----tasks()
--------adding_task.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
--------argmax_task.py(10KB)
--------copy_task.py(13KB)
----.travis.yml(575B)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------test_sam_lstm.py(5KB)
--------test_indexes.py(872B)
--------test_gru.py(4KB)
--------test_rnn.py(4KB)
--------test_sam_gru.py(5KB)
--------test_sdnc_gru.py(5KB)
--------test_lstm.py(4KB)
--------test_utils.py(1016B)
--------test_sam_rnn.py(5KB)
--------test_sdnc_rnn.py(5KB)
--------test_sdnc_lstm.py(5KB)
----setup.cfg(25B)
----setup.py(2KB)
----README.md(17KB)
----dnc()
--------sparse_temporal_memory.py(14KB)
--------util.py(4KB)
--------dnc.py(10KB)
--------faiss_index.py(3KB)
--------flann_index.py(1KB)
--------__init__.py(237B)
--------sparse_memory.py(12KB)
--------sdnc.py(4KB)
--------memory.py(10KB)
--------sam.py(4KB)
----docs()
--------dnc2.png(4KB)
--------dnc1.png(4KB)
--------dnc.xml(7KB)
--------dnc0.png(3KB)
--------dnc.png(135KB)
--------dnc-mem-debug.png(169KB)
----.gitignore(193B)
----CHANGELOG.md(6KB)