dnc:可微神经计算机的 TensorFlow 实现

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文件名称：dnc:可微神经计算机的 TensorFlow 实现
文件大小：49KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-08-04 17:29:36
Python 可微神经计算机 (DNC) 该软件包提供了上的可微神经计算机的实现。 任何公开使用此源代码产生的结果的出版物都必须引用“使用具有动态外部记忆的神经网络的混合计算”，Nature 538, 471–476（2016 年 10 月）doi:10.1038/nature20101。 介绍 可微分神经计算机是一个循环神经网络。 在每个时步，它具有以下组成的当前存储器中的内容（以及诸如存储器使用辅助信息）的状态，并且在时间映射输入t ，以输出在时间t 。 它是作为RNNCore模块的集合来实现的， RNNCore模块允许将不同的模块连接在一起以试验架构的变化。 访问模块是主要 DNC 逻辑发生的地方； 因为这是写入和读取内存的地方。 在每个时间步，访问模块的输入是从controller传递过来的向量，其输出是从内存中读取的内容。 它使用两个futher RNNCore S： TemporalL

【文件预览】：
dnc-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----train.py(6KB)
----LICENSE(11KB)
----dnc()
--------access.py(13KB)
--------addressing_test.py(16KB)
--------addressing.py(17KB)
--------access_test.py(6KB)
--------util.py(3KB)
--------util_test.py(2KB)
--------repeat_copy.py(15KB)
--------__init__.py(0B)
--------dnc.py(5KB)
----CONTRIBUTING.md(984B)
----images()
--------dnc_model.png(16KB)
----setup.py(466B)