文件名称：dnc:可微神经计算机的 TensorFlow 实现
文件大小：49KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 11:16:16
Python
可微神经计算机 (DNC) 该软件包提供了上的可微神经计算机的实现。 任何公开使用此源代码产生的结果的出版物都必须引用“使用具有动态外部记忆的神经网络的混合计算”，Nature 538, 471–476（2016 年 10 月）doi:10.1038/nature20101。 介绍 可微分神经计算机是一个循环神经网络。 在每个时步，它具有以下组成的当前存储器中的内容（以及诸如存储器使用辅助信息）的状态，并且在时间映射输入t ，以输出在时间t 。 它是作为RNNCore模块的集合来实现的， RNNCore模块允许将不同的模块连接在一起以试验架构的变化。 访问模块是主要 DNC 逻辑发生的地方； 因为这是写入和读取内存的地方。 在每个时间步，访问模块的输入是从controller传递过来的向量，其输出是从内存中读取的内容。 它使用两个futher RNNCore S： TemporalL
【文件预览】：
dnc-master
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--------util_test.py(2KB)
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