【文件属性】：
文件名称：dnc:纯Numpy中的简单RNN，LSTM和可微神经计算机
文件大小：71KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-05 22:20:58
Python
Numpy中的可微神经计算机
可差异神经计算机的实现尽可能接近本文中的描述 。 任务：字符级预测。 该回购还包括简单的RNN（rnn-numpy.py）和LSTM（lstm-numpy.py）。 一些外部数据（ptb，wiki）需要单独下载。
快速开始
OMP_WAIT_POLICY=PASSIVE OMP_NUM_THREADS=8 python dnc-debug.py
这些版本已清理。
python rnn-numpy.py
python lstm-numpy.py
python dnc-numpy.py
学分
RNN代码基于A.Karpathy（min-char-rnn.py）的原创作品
要点： :
帖子： :
特征
RNN版本仍然仅取决于numpy
添加了批处理
将RNN修改为LSTM
包括梯度检查
DNC
实施的
LSTM控制器
2D记忆体阵列
内容可寻址的
【文件预览】：
dnc-master
----rnn-numpy.py(5KB)
----alice29.txt(149KB)
----lstm-numpy.py(6KB)
----dnc-numpy.py(11KB)
----.gitignore(13B)
----README.md(6KB)
----dnc-debug.py(23KB)