文件名称：dnc:纯Numpy中的简单RNN，LSTM和可微神经计算机
文件大小：71KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 16:07:38
Python
Numpy中的可微神经计算机 可差异神经计算机的实现尽可能接近本文中的描述 。 任务：字符级预测。 该回购还包括简单的RNN（rnn-numpy.py）和LSTM（lstm-numpy.py）。 一些外部数据（ptb，wiki）需要单独下载。 快速开始 OMP_WAIT_POLICY=PASSIVE OMP_NUM_THREADS=8 python dnc-debug.py 这些版本已清理。 python rnn-numpy.py python lstm-numpy.py python dnc-numpy.py 学分 RNN代码基于A.Karpathy（min-char-rnn.py）的原创作品 要点： : 帖子： : 特征 RNN版本仍然仅取决于numpy 添加了批处理 将RNN修改为LSTM 包括梯度检查 DNC 实施的 LSTM控制器 2D记忆体阵列 内容可寻址的
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dnc-master
----rnn-numpy.py(5KB)
----alice29.txt(149KB)
----lstm-numpy.py(6KB)
----dnc-numpy.py(11KB)
----.gitignore(13B)
----README.md(6KB)
----dnc-debug.py(23KB)