文件名称：frog:可微神经体系结构搜索
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 04:15:53
convolutional-neural-networks automl neural-architecture-search Python
青蛙 神经结构搜索端口。 使用作为轻量级的pytorch包装器。 楷模 青蛙/模型/ CIFAR 从原始DARTS实现中复制CIFAR10实验。 搜索阶段产生的结果与原始实现完全相同。 最终的培训阶段尚未完全实施-最初的实施可能需要一些杂技才能达到（接近）SOTA绩效。 与DARTS train.py还有一些微小的故意差异（为简单起见）。 有关更多详细信息，请参。 青蛙/模型/ fashion_mnist 显示DARTS优于随机搜索的小例子。 应该可以在几分钟内在GPU上运行。 免责声明 处于积极开发中的代码-提出一个问题，我将尽力提供帮助
【文件预览】：
frog-master
----.gitignore(49B)
----frog()
--------frog.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------models()
----utils()
--------plot.py(1KB)
--------plot-arch.py(673B)
--------sample-arch.py(3KB)
----scripts()
--------fashion_mnist.sh(2KB)
----README.md(962B)
----main.py(7KB)