文件名称：基于经验模态分解改进神经网络光伏出力预测
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更新时间：2024-06-27 10:50:45
清洁能源 光伏发电 出力预测 经验模态分解 GA遗传优化算法
光伏发电存在光伏出力不稳定性与波动性等问题。本文提出一种基于经验模态分解(EMD)的遗传算法(GA)优化BP神经网络的短期发电功率预测模型，优化了BP神经网络迭代次数多、收敛时间长等缺陷。从某小型光伏电站获得发电数据，建立EMD-GA-BP预测模型，与单一的BP神经网络预测模型和GA-BP神经网络预测模型作对比，证实本文提出预测模型稳定性好且误差较小，具有一定的研究价值。