文件名称：fit_ellipse:使用给定的一组点（闭合轮廓）找到椭圆的最佳拟合。-matlab开发
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 15:23:04
matlab
此函数使用最小二乘标准从给定的一组点 (x,y) 估计与椭圆的最佳拟合。 LS 估计是为椭圆的圆锥表示（可能有倾斜）完成的。 圆锥椭圆表示 = a*x^2+b*x*y+c*y^2+d*x+e*y+f=0 （当项 x*y 存在时（即 b ~= 0），椭圆的倾斜/方向发生） 之后，在估计之后，从椭圆中去除倾斜（使用旋转矩阵），然后从圆锥表示中提取描述椭圆的其余参数。 出于调试目的，可以在给定轴手柄的顶部绘制估计。 笔记： 1) 此功能不适用于三维轴系。 （只有二维） 2) 估计椭圆的5个参数至少需要5个点。 3) 如果数据是双曲线或抛物线，函数返回空字段和状态指示
【文件预览】：
fit_ellipse.zip