文件名称：最小二乘拟合_多项式：使用最小二乘法找到一组给定点的最佳拟合曲线-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 20:08:21
matlab
我们给定的空气污染的测量，在NO的浓度的形式（Y = [110.49 73.72 23.39 17.11 20.31 29.37 74.74 117.02 298.04 348.13 294.75 253.78 250.48 239.48 236.52 245.04 286.74 304.78 288.76 247.11 216.73 185.78 171.19 171.73 164.05]），用一个主要城市繁忙的街道上24小时（t =（0:24））的时间段。 由于 NO 浓度主要由汽车引起，因此在交通最繁忙的上午和下午出现最大值。 在这里，我们使用了数据拟合的最小二乘法近似测量离散数据：我们将多项式拟合到给定数据，以便能够计算模型 (f) 中自变量 (t) 的任何值的平滑数据。
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Least%20Squares%20Fitting_Polynomial.zip