【文件属性】：
文件名称：椭圆拟合：给定一组点 (x, y)，此函数返回最佳拟合椭圆。-matlab开发
文件大小：1KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 17:30:13
matlab
用法：
[semimajor_axis, semiminor_axis, x0, y0, phi] = ellipse_fit(x, y)
输入： x - x 测量值的向量y - y 测量值的向量
输出：
semimajor_axis - 椭圆长轴的大小semiminor_axis - 椭圆短轴的大小x0 - 椭圆中心的 x 坐标y0- y 椭圆中心坐标phi - 相对于弧度的旋转角度x 轴
使用的算法：
给定椭圆的二次形式： a*x^2 + 2*b*x*y + c*y^2 + 2*d*x + 2*f*y + g = 0 (1) 我们需要找到最好的（在最小二乘意义上）参数 a,b,c,d,f,g。 将其转化为呈现此类估计问题的常用方式， 等式（1）的两边除以a，然后将x^2移到另一边。 这给了我们： 2*b'*x*y + c'*y^2 + 2*d'*x + 2*f'*y + g'
【文件预览】：
ellipse_fit.zip