文件名称：椭圆拟合：给定一组点 (x, y)，此函数返回最佳拟合椭圆。-matlab开发
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更新时间：2024-06-21 11:16:53
matlab
用法： [semimajor_axis, semiminor_axis, x0, y0, phi] = ellipse_fit(x, y) 输入： x - x 测量值的向量y - y 测量值的向量 输出： semimajor_axis - 椭圆长轴的大小semiminor_axis - 椭圆短轴的大小x0 - 椭圆中心的 x 坐标y0- y 椭圆中心坐标phi - 相对于弧度的旋转角度x 轴 使用的算法： 给定椭圆的二次形式： a*x^2 + 2*b*x*y + c*y^2 + 2*d*x + 2*f*y + g = 0 (1) 我们需要找到最好的（在最小二乘意义上）参数 a,b,c,d,f,g。 将其转化为呈现此类估计问题的常用方式， 等式（1）的两边除以a，然后将x^2移到另一边。 这给了我们： 2*b'*x*y + c'*y^2 + 2*d'*x + 2*f'*y + g'
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ellipse_fit.zip