文件名称：局部敏感非负矩阵分解 (2010年)
文件大小：308KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-10 22:55:48
工程技术 论文
非负矩阵分解是一种新的基于部分学习的矩阵分解方法，反映了人类思维中局部构成整体的概念。算法只将非负矩阵近似地分解成两个非负矩阵的积，忽略了数据几何结构和判别信息。提出了一个局部敏感非负矩阵分解降维算法来克服这一缺点。该算法既保持了数据非负性，又保持了数据的几何结构和判别信息。构造了一个有效的乘积更新算法并且在理论上证明了算法的收敛性。ORL和Yale人脸数据库实验表明该算法性能超过许多已存在的方法。