文件名称：BERT-for-RRC-ABSA:NAACL 2019论文的代码
文件大小：6.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:10:41
sentiment-analysis reading-comprehension bert Python
BERT复习训练，用于复习阅读理解和基于方面的情感分析 我们的NAACL 2019论文代码“”，COLING 2020论文“ ”和EMNLP 2020的发现（草稿）。 “”。 我们发现BERT域的后期培训（例如1天的培训）是提高BERT性能的一种经济方式，因为学习跨域共享的常识要困难得多（例如10天的培训），并且同时，失去了长尾的特定领域知识。 消息 了“了解用于基于方面的情感分析的预训练BERT”的。 上huggingface transformers是在transformers ，更多的跨域模型。 将ABSA xml预处理成一个单独的 。 想要在评论中拥有针对其他领域的经过训练的模型吗？ 或从下载。 可以在找到RRC的会话数据集。 如果您只关心ASC，则可以在关注ASC的找到更正式的代码库。 **欢迎您提供缺少说明的反馈** 要解决的问题 我们专注于3个基于审阅的任务：审阅阅读理解