文件名称：adversarial_decomposition:NAACL 2019论文“文本表示的专业分解”的代码
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:32:37
Python
文本表示的对抗分解 NAACL 2019论文``文本表示的专业分解''的代码， //arxiv.org/abs/1808.09042 安装 克隆此仓库： https://github.com/text-machine-lab/adversarial_decomposition.git : https://github.com/text-machine-lab/adversarial_decomposition.git 安装NumPy： pip install numpy==1.16.3 安装PyTorch v1.1.0： pip install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl （对于python3.6，请使用pip install https://downlo
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adversarial_decomposition-master
----.gitignore(3KB)
----experiment.py(2KB)
----requirements.txt(1KB)
----eval_generation.ipynb(14KB)
----datasets.py(6KB)
----models.py(16KB)
----utils.py(5KB)
----README.md(3KB)
----config.py(2KB)
----update_functions.py(11KB)
----preprocess.py(4KB)
----.vscode()
--------settings.json(91B)
----vocab.py(2KB)
----settings.py(446B)
----losses.py(2KB)
----train.py(5KB)