DiPS:NAACL 2019

【文件属性】：

文件名称：DiPS:NAACL 2019

文件大小：364KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-05-24 12:37:19

diversity paper natural-language-generation data-augmentation submodular-optimization

基于亚模块优化的多样释义及其在数据扩充中的有效性 论文的源代码： 解码过程中DiPS的概述，以生成k个释义。 在每个时间步长，一组N个序列V （t）用于通过子模极大化确定k 。 示例数据集文件夹可能看起来像data/quora// 。 将下载到data目录中。 如果以上链接无效，请在找到zip文件 设置： 要获取项目的源代码，请克隆github存储库： $ git clone https://github.

【文件预览】：
DiPS-master
----src()
--------helper.py(6KB)
--------dataloader.py(6KB)
--------evaluation()
--------main.py(17KB)
--------model.py(32KB)
--------bleu.py(4KB)
--------components()
--------__init__.py(0B)
--------create_dict.py(4KB)
--------args.py(5KB)
----images()
--------dips_model.png(312KB)
----packages()
--------submodopt()
----requirements.txt(395B)
----LICENSE(11KB)
----README.md(4KB)
----data()
--------embeddings()
--------README.md(22B)
----.gitignore(1KB)