文件名称：DeFT-naacl2021:NAACL-2021纸的代码
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-03 11:10:27
Python
DeFT-NAACL2021 论文：分解，融合和生成：一种用于中文定义生成的知情方法（ ） 要求 火炬（1.6.0） numpy的（1.19.4） nltk（3.5） 捷霸（0.42.1） gensim（3.8.3） 准备所需的数据 下载我们的组成信息DG数据集（ ），并将其放入./data/morpheme/ 。 下载并将其放入./data/morpheme/ 进行实验 bash run_morphemes.sh 您可以更改main.py定义的选项以训练不同配置下的模型。 训练有素的检查站 我们稍后将发布我们训练有素的检查点（ ），以帮助重现我们报告的结果。 引文 如果您使用此代码进行研究，请引用我们的NAACL-2021论文： @inproceedings{zheng2021morpheme, title={Decompose, Fuse and Generate: A
【文件预览】：
DeFT-naacl2021-main
----main.py(13KB)
----run_morphemes.sh(939B)
----translate.py(12KB)
----util.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(64B)
----model.py(23KB)
----README.md(1KB)
----data.py(20KB)