文件名称：可行方向法的matlab代码-StockSentimentNN:股票情绪NN
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 20:44:55
系统开源
可行方向法的matlab代码旧代码...可能不完整或缺少数据....自担风险参考 股票情绪NN 介绍 在过去的几年中，对社交媒体流的情感分析的兴趣激增，并且文本挖掘和社交媒体渠道挖掘的商业化已成为重中之重。 实际上，文本分析行业的价值已增长到10亿美元以上。 尽管这些努力大部分都集中在品牌监控工具上，但也进行了重大努力来跟踪公司和整个Twitter的总体情绪，以预测未来股市的走势。 尽管将Twitter用作未来股市走势的金丝雀看似新颖，但实际上这只是预测市场行为的最新情绪指标。 近一个世纪以来，投资者一直在试图量化消费者的信心，商业信心和其他各种指标，以此作为经济总体方向的领头羊。 Twitter只是向投资者提供了另一个信号。 在这个项目中，我探索使用神经网络通过使用4个情绪指标来预测明天的市场方向，其中包括使用Twitter帐户的SNP500公司的情绪数字指标。 之前的工作 事实证明，Twitter的整体情绪与股票的走势将有一定的相关性（有所延迟）。 但是，这些技术没有考虑Twitter之外的其他情绪指标，而只是根据公司的整体情绪进行预测。 在金融领域内，人们已经做出了很多努力来利用
【文件预览】：
StockSentimentNN-master
----cci.py(616B)
----data()
--------SNP500Sentiment2012.txt(4KB)
----nn.py(4KB)
----snpquotes.py(2KB)
----newhousing.py(646B)
----README.md(10KB)